NVIDIA’nın en üst model ekran kartı RTX 3090 Ti ile 8K RAW görüntü işledik ve render testi yaptık.
Üretim teknolojisinin ilerlemesi ile bir çipin içine konulabilen transistör sayısı büyük oranda arttı. Bu durum, karşımıza RTX 3090 Ti üzere ekran kartlarının çıkmasını mümkün kılıyor. Pekala sahiden bu kartlara muhtaçlık var mı yoksa NVIDIA yalnızca tacı elinde bulundurmak için mi ekran kartı üretiyor? Bugün bu soruyu cevaplamak için RTX 3090 Ti ile 8K görüntü işleyecek ve karmaşık sahneleri renderlayacağız.
- RTX 3090 Ti: 24 GB GDDR6X
- RTX 3080 Ti: 12 GB GDDR6X
Davinci Resolve Studio profesyonel görüntü düzenleme ve renklendirme konusunda sanayi standardı olma yolunda ilerleyen çok maharetli bir yazılım ve NVIDIA CUDA hızlandırmasını destekliyor.
Gelişmiş kameralarla çekilen yüksek çözünürlüklü görüntü evraklarını oynatmak ve renklendirmek bilgisayarlar üzerinde inanılmaz bir sürece yükü oluşturuyor. Üzerinde çalışacağımız örnek proje bunu nitekim ortaya koyuyor. Red kamerayla çekilmiş 8K Raw bir görüntü ile çalışacağız. Bu görüntü 16 Bit’lik renk derinliğine sahip ve 17 saniyesi 2.5GB yer kaplayan çok ayrıntılı bir manzara.
Davinci Resolve ayarlarından Cuda dayanağını açıp 3080Ti ile görüntüyü oynattığımızda hafif takılmalarla karşılaşıyoruz ama RTX 3090 Ti’a geçtiğimizde güya tarayıcımızda YouTube görüntüsü izler üzere takılma ve bekleme olmadan akıcı bir biçimde görüntünün oynatıldığını görüyoruz.
Ancak asıl farkı yaratan şey bu görüntü üzerine efekt uygulamaya çalıştığımızda muhakkak oluyor. Efektler ortasından hareket bulanıklığını seçip uygulamaya çalıştığımızda 3080Ti’ın 12GB’lık belleği yetmediği için Davinci Resolve ekran kartı yanılgısı veriyor.
Aynı efekti 3090 Ti takılı iken uyguladığımızda meselesiz bir biçimde uygulandığını ve bu efekt faalken görüntünün oynatılabildiğini görüyoruz. 24GB’lık bellek bu tip karmaşık profesyonel iş yüklerinde geceyle gündüz kadar fark yaratıyor.
Sıradaki testimiz Blender’da. 2 farklı 3D projeyi baz alacağız. Tıpkı Octane Render’da olduğu üzere ışın izleme dayanaklı CUDA hızlandırması Blender’da da var ve sanatçı istediği an üzerinde çalıştığı projeyi solid ve rendered modlarına alıp, sahneyi CUDA takviyesi sayesinde anında render alıp görebiliyor.
Bu 3D animasyonlar hazırlarken kamera açılarını belirlemede kolaylık sağlıyor ve vakit kazandırıyor.
İlk projemiz droid chase’te 3080Ti sahneyi 2 dakikada işlerken, 3090Ti’da bu mühlet 1dk 34sn’ye düştü.
İkinci projemizin ismi Junk Shop ve ekran kartı belleğini epeyce ağır kullanan bir proje. Sahne 3090Ti’da meselesiz bir biçimde işlenebiliyor görebildiğiniz üzere ve işlenme müddeti 9sn 39 salise iken 3080Ti’da denediğimizde “System is Out of GPU memory” yani ekran kartı belleği doldu yanılgısı alıyoruz.
Son testimiz Octane Render uygulaması’nda. Bu uygulama ışın izleme ve CUDA takviyeli ekran kartı hızlandırmasından faydalanabiliyor. Ayarlara gidip ekran kartı hızlandırmasını seçebiliyoruz.
Ancak bu durumda birtakım sahneler render esnasında ekran kartının belleğinin kıymetli bir kısmını kullanıyor. Hatta 3080 Ti’ın 12GB’lık belleği bizim kullandığımız 3D sahnede yetmiyor. Bu sebeple Out of Core renderlama özelliğini açmak gerekiyor. Böylelikle ekran kartının belleği dolunca sistem belleğini kullanmaya başlıyor uygulama ki sistem belleği de ekran kartınınkine nazaran hayli yavaş.
Tabiki 3090Ti’ın tek avantajı 24GB’lık devasa belleğinin karmaşık render sahnelerine yetebilmesi değil, bunun yanı sıra render müddeti de 3080Ti’a nazaran kısalıyor.
Görebildiğiniz üzere 2-Head Render sahnesinin tamamlanması 3080Ti’da 44 saniye sürerken, 3090Ti’da 12 saniyede tamamlandı.
Görebildiğiniz bu sahne 3080Ti’ın 12GB’lık belleğini neredeyse doldurdu, daha karmaşık bir sahnede belleğin yetmeyeceğini görebiliyoruz. 3090Ti’da ise belleğin yarısından azı kullanılmış yalnızca.
