İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü ETH EMPA ve Zürih Üniversitesinden araştırmacılar geniş bir kullanım alanına hitap Escort bodrum edecek yeni bir memristör geliştirdi İnsan beyninden ilham alınarak tasarlanan ve bu sayede bilhassa makine tahsili projelerinde güç verimliliği sunan elektronik devrelerin bahsedeceğimiz çalışmayla daha çok gündeme geleceği kestirim ediliyor Bodrum escort Teknoloji dünyasındaki bu bileşenin yeni versiyonu hakkındaki ayrıntılara dilerseniz daha yakından bakalım
Bilgisayarlarla karşılaştırıldığında insan beyninin inanılmaz derecede güç verimliliğine sahip olduğu bilim topluluğunda zati kabul görmüş durumda Haliyle araştırmacılar Bodrum escort Bayan yenilikçi yapay zeka sistemlerinin tasarlanması konusunda beyni ve bünyesindeki nöronları örnek alıyor Beynin yapısına benzeri halde geliştirilen sistemlerin klâsik bilgisayar ortamlarına kıyasla daha az güç harcaması da ilgileri üzerinde topluyor Çünkü günümüzün standart bilgisayar mimarileri makine tahsili alanındaki uygulamalarda devasa maliyetlere neden olmakla birlikte altyapı ilerleyişinin önündeki pürüzlerden biri pozisyonunda Başka taraftan insan beynini model alan dizaynlar yapay zekanın çalışma prensiplerine de uygun olduğu için yeni araştırmaların beğenilen konusu haline geldiğini söyleyebiliriz
Bilim insanları bilgileri depolayarak ve işleyerek tıpkı anda iki temel misyonu üstlenen nöronların benzerini elektronik tarafında memristör ismindeki bileşenle yapmayı hedefliyor Buradaki umut daima olarak altını çizdiğimiz güç kullanımını en aza indirgemekle ilgili zira hepimizin bildiği standart işlemci ve depolama üniteleri ortasındaki bilgi alışverişi makine tahsili kelam konusu olduğunda en çok güç harcanan faktörlerin başında geliyor Pekala nöronların gördüğü fonksiyonun elektronik tarafındaki karşılığı olarak nitelendirilen memristörler nedir biraz da bundan bahsedelim Ayrıyeten hususla alakalı daha ayrıntılı bilgi edinmek için yazının sonunda paylaştığımız kaynakçayı incelemenizi muhakkak tavsiye ederiz
Elektronik alanının Dartanyan ı pozisyonundaki memristör günümüzden yaklaşık 50 yıl evvel keşfedilmekle birlikte ismi uzun yıllar boyunca teorik bir kavram olmaktan öteye geçemedi Ta ki HP den bir küme araştırmacı 2008 yılında kullanışlı fizikî bir modelini geliştirene kadar Bu bileşen bir devredeki elektrik akımının akışını denetim eder lakin esasen memristörler üzerine uygulanan tansiyona nazaran direnç kıymetinin değişmesi ve uygulanan tansiyonun kaynağı ortadan kaldırılsa bile aldığı son direnç pahasını hatırlaması sayesinde büyük bir kıymete sahip Hafızalı direnç olarak da nitelendirilen memristörlerin bu özellikleri geçmişte içlerinden ne kadar yük geçtiğine bağlı olarak iletkenliği gelişen yahut zayıflayan sinapslara nöronlar ortasındaki bağlantılara benzetiliyor Çünkü bu devre elemanının da sinapslar üzere iki farklı çalışma hali var Bunlar sinyalin vakitle zayıfladığı ve kesildiği süreksiz Volatile mod ve sinyalin sabit bir formda kaldığı kalıcı Non volatile mod Yapay hudut ağları üzerinde yapılan çalışmalarda gereksinime uygun bir formda memristörler bu modlara nazaran üretilerek kullanılıyor ve ikisi ortasında geçiş yapmak mümkün değildi Ta ki İsviçre de gerçekleştirilen araştırmaya kadar
İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü EMPA ve Zürih Üniversitesinden bir ortaya bilim insanları mevcut olanlarından çok daha geniş uygulama yelpazesinde kullanılabilecek yeni bir memristörün konsepti üzerinde çalıştılar İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü nde doktora sonrası araştırmacı olan Rohit John un hususla alakalı yaptığı açıklamada Memristörler için farklı çalışma modları var ve tüm bu modları yapay bir hudut ağının mimarisine bağlı olarak kullanabilmek avantajlı olurdu Lakin bildiğimiz klasik memristörlerin modlardan biri için evvelce yapılandırılması gerekiyordu diyerek bileşenlerdeki modlarla ilgili kimi detaylardan bahsetmiş John açıklamasının devamında iki çalışma modunun da insan beyninde bulunduğuna değinerek biyokimyasal olarak nörondan nörona iletilen sinyalin vakitle zayıflamasını memristördeki süreksiz Volatile modla benzeştiğini öğrenme faaliyetinde beyindeki nöronlarla yeni sinaptik güçlü ilişkilerin oluşmasını kalıcı Non volatile mod ile uyuştuğunu belirtmiş Buradaki sorun ise memristörlerin nöronlar üzere iki modu kullanamıyor oluşuydu ancak artık tahlile kavuşmuş durumda
Araştırmacıların geliştirdiği yeni memristör güneş gücü sistemlerinde ışıktan elektrik üreten fotovoltaik hücrelerdeki yarı iletken bir gereç olan halojenür perovskit nanokristallerden yapılmış Bu sayede bileşen üzerinde yürütülen akımın yoğunluğuna nazaran denetim edilebiliyor Yani zayıf bir akımda süreksiz volatile mod etkinleşirken güçlü bir akımda ise kalıcı Non volatile mod aktifleşiyor Rohit John un bu çalışmayı Zürih Üniversitesi Nöroinformatik Enstitüsü ndeki Giacomo Indiveri nin kümesinde doktora öğrencisi olan Yiğit Demirağ ile birlikte yürüttüğünü de söylemeden geçmeyelim Ayrıyeten Demirağ gelişmeyle ilgili olarak Bildiğimiz kadarıyla bu isteğe bağlı olarak süreksiz ve kalıcı modlar ortasında sağlam bir biçimde değiştirilebilen birinci memristördür dedi Tek bir çip üzerinde iki tipteki memristörü konumlandırmanın imkansızlığını varsayarsak bu birincinin gerçek nöronlara en yakın teknoloji olduğu da yadsınamaz bir gerçek
Şu ana kadar memristörün yapay hudut ağı sistemlerine olan katkısından bahsettik ama bu kavramın bilgisayar alanına girme ihtimali de var Keşfi ve icadı üzerinden onlarca yıl geçmiş olmasına karşın bilgisayarlar ile ortak paydada buluşamamış memristörler örneğin içerisindeki bilgileri kaybetmeyen bellek üniteleri yahut devasa boyutlarda muteber diskler geliştirmenin önünü açabilir lakin son kullanıcıya ulaşmaları için hala birtakım açılardan optimize edilmeleri gerekiyor
